러닝머신 하는 K-공대생

Date: 2021/09/02 Title: On pixel-wise Explanations for Non-Linear Classifier Decisions by Layer-Wise Relevance Propagation #2 - Today’s Raeding Purpose: I tried to understand Pixel-wise Decomposition as a general concept last time. I wondered how decompose prediction or output(f(x)) of Deep Neural Network and define relevance. I will understand the detailed meaning of each processes of LRP and P..

About XAI Reading Log: 학교 영어시간 중 영어 책을 읽고 리딩로그를 작성하는 수행평가를 1학기 동안 진행한다고 한다. 이 시간에 XAI 분야를 공부하겠다고 마음먹고 2주마다 1.5개의 논문을 훝는 것을 목표를 두었다. 별도의 리딩로그 양식을 제작하여 읽기로 영어쌤과 얘기를 나눴고...그래서 매주 1개의 리딩로그를 올릴 예정이다! 이 기회를 통해 논문과 수식에 익숙해지고 싶다. 현실은 영어로 간단한 문장 하나 만들기도 버거워하지만 말이다... Date: 2021/08/26 Title: On pixel-wise Explanations for Non-Linear Classifier Decisions by Layer-Wise Relevance Propagation #1 - Today’s Rae..

마스크된 이미지를 real world에 매핑하기 위해 Depth 정보가 필요하다. Depth 정보를 이전 시도에는 RGB-d 카메라를 활용했는데 이런 외부 장치없이 앱개발을 진행해야하므로 Mono Camera 만을 활용해 Depth Map을 얻어내야한다. 아래는 괜찮다고 생각되는 mono camera부터 Depth를 얻는 방식 2개이다. 같은 연구소에서 만들어졌는데 오늘은 ICCV2019에 나온 논문을 이용하여 numpy 형태의 depth map을 얻어보았다. 참고 문헌: https://github.com/nianticlabs/monodepth2 GitHub - nianticlabs/monodepth2: [ICCV 2019] Monocular depth estimation from a single ima..

1. 글을 시작하며 CNN(Convolutional Neural Network)이 등장하고 이미지 분석에 대한 접근법은 완전히 바뀌었다고 해도 과언이 아니다. 그중 이미지 분할(Image Segmentation)은 사진/영상 내 특정 영역이 탐지하고자 하는 범주 중 어떤 범주에 속하는지 예측하는 것으로 의료, 드론, 무인 자동차 등 다양한 곳에서 사용된다. Image Segmentation은 보통 지도 학습으로 진행이 되는데 이미지 분류와 같이 특정 사진에 대한 정답이 필요하며 구체적으론 픽셀 별로 탐지하고자 하는 범주가 입력된 출력 변수가 필요하다. 본인은 정보 R&E를 진행하면서 복도 영역을 추출하기 위한 딥러닝 모델 학습을 위해 이미지 라벨링을 진행하였고 18시간 동안 약 2100장의 데이터셋을 구..